推荐资讯

• 1AI 做科研：从文献阅读到实验设计的真实边界
• 2开源大模型生态：权重、许可与商业化如何共存
• 3本地运行小模型：手机与电脑上的 AI 取舍
• 4幻觉、对抗提示与数据污染：AI 安全问题的三个不同层面
• 5大模型评估为什么越来越难：基准测试的信任危机
• 6AI 编程助手改变了什么，又没有改变什么
• 7多模态模型是怎么把图片、声音和文字对齐的
• 8慢思考的代价：推理模型为什么要先想再答
• 9模型蒸馏：小模型如何学到大模型的能力，它的边界又在哪里
• 10从问答到办事：智能体是如何把一个目标拆成多步任务的